Ученые НИТУ «МИСиС» выпустили новые книги по менеджменту

В издательстве «Альпина паблишер» вышли две книги ученых НИТУ «МИСиС» — профессора Юрия Адлера и доцента Владимира Шпера — «Практическое руководство по статистическому управлению процессами», а также перевод книги «Менеджмент нового времени» американского ученого Эдвардса Деминга.


Юрий Адлер и Владимир Шпер на протяжении многих лет занимаются вопросами статистики в области управления, консультируют компании из разных отраслей по всему миру, а также переводами работ Эдвардса Деминга, известного американского учёного, статистика и консультанта по менеджменту. Его последняя книга «Менеджмент нового времени», переведенная Юрием Адлером и Владимиром Шпером, — одно из основополагающих изданий по экономике, своеобразное напутствие перед погружением в мир бизнес-процессов, высокой ответственности, контроля и принятия сложных решений.

Юрий Адлер — автор более 30 книг, кандидат технических наук, профессор НИТУ «МИСиС», действительный член Российской академии проблем качества, почетный президент Международной гильдии профессионалов качества, член Всероссийской организации качества, член European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS).

Владимир Шпер — автор 4 книг и более 300 статей, кандидат технических наук, доцент НИТУ «МИСиС», действительный член Российской академии проблем качества, член Международной гильдии профессионалов качества, член Всероссийской организации качества, член European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) и Американского общества качества (ASQ).

В книге «Практическое руководство по статистическому управлению процессами» Юрий Адлер и Владимир Шпер выступили уже не в качестве переводчиков, а в роли авторов. Читателям представлены методики Уолтора Эндрю Шухарта, всемирно известного американского учёного и консультанта по теории управления качеством с учетом их развития Эдвардом Демингом, а также методов разведочного анализа данных американского математика Джона Тьюки. Книга содержит в себе практические советы по начальному этапу анализа любого количества данных на основе системного, статистического и визуального мышления.